На 66 миллионов рублей получат поддержку студенты Новосибирска. Речь идет о грантах на развитие инновационных стартапов от федерального Фонда содействия инновациям. Список победителей конкурса «Студенческий стартап — 2024» опубликован на минувшей неделе. В него вошли 66 студентов новосибирских вузов.
В лидерах больше всего проектов из области биотехнологий и здоровья человека, что не может не радовать.
Знакомимся ближе: кто эти люди, откуда они берутся?
Кто же эти ребята, которые отличили наш регион на федеральном уже уровне, получив на реализацию стартап-проекта возможность финансирования в один миллион?
Вот, например, новосибирский 20-летний студент, который заявил на конкурс алгоритм для определения приступов эпилепсии. Учится Владимир Гуляев на втором курсе СибГУТИ. Команда разработчиков: сам Владимир в союзе с родным братом Григорием плюс на фрилансе еще два студента НГУ — Михаил Комаров и Фёдор Тикунов. Удачная коллаборация принесла плоды в виде уникального продукта — алгоритма для определения эпилептического припадка eSense.
Фактически это приложение, которое можно установить на смартфон и синхронизировать с любым из компактных носимых на теле человека устройств, например, смарт-браслетом. Еще один важный момент: проект так и остался бы в голове разработчика, если бы не поддержка со стороны другой компании, руководитель которой познакомился с ребятами в технопарке Академгородка — площадка располагает к созданию коллабораций, помогающих объединяться инновационным бизнесам, находить инвесторов, и это одна из ее функций. Идея Владимира Гуляева понравилась управляющему партнеру венчурного инвестиционного синдиката COION.RU Евгению Иванову. Так в проект был вложен первый капитал.
Новосибирский 20-летний студент Владимир Гуляев заявил на конкурс алгоритм для определения приступов эпилепсии. Отличие алгоритма, разработанного в СибГУТИ, в том, что для его применения достаточно лишь смарт-браслета и специального мобильного приложения.
— Попытки разработать алгоритм, который сможет предсказывать приступы эпилепсии, уже были, однако либо ограничились лишь фиксацией приступа в данный момент (чтобы, например, отправить данные о нем родственнику больного), либо были основаны на данных электрической активности мозга и требовали громоздкой аппаратуры, что делало их в большинстве случаев неудобными и бессмысленными для применения в быту. Отличие алгоритма, разработанного в СибГУТИ, в том, что для его применения достаточно лишь смарт-браслета и специального мобильного приложения, — сказал Владимир Гуляев.
Датчик фотоплетизмограммы, который измеряет движение крови по сосудам и рисует график пульсовой волны, в частности, отслеживает такой показатель, как вариабельность сердечного ритма, он и позволяет делать достаточно точные предсказания приближающегося приступа. Разработчик вместе с командой планирует в ближайший год усовершенствовать его для оповещения пациента за минуту до начала приступа, что позволит избежать негативных последствий в виде травм от внезапных падений, с которыми часто сталкиваются пациенты. Таким образом, если больной эпилепсией будет предупрежден о приступе, он сможет занять удобную и безопасную позицию. По данным разработчика, на текущий момент подобных устройств в мире нет.
Основная часть суммы полученного гранта пойдет на приобретение большого дата-сета, который поможет глубже тренировать алгоритм для более высокой точности. Для тренировки алгоритмов разработчик использовал данные открытых источников о больных эпилепсией. Использовались базы данных пациентов клиники — потенциального партнера проекта.
Сейчас Владимир Гуляев со своей командой устанавливает контакт с медучреждениями и отмечает высокую заинтересованность со стороны врачей и пациентов.
Их на самом деле гораздо больше
Кстати, среди победителей конкурса от Новосибирской области также названы еще 65 студентов разных университетов — мы представляем список авторов и проектов в колонке. Интересно, что больше всего стартаперов, ставших миллионерами, представляют Новосибирский аграрный университет — 32 проекта. Всего в шорт-лист вошли две тысячи проектов из разных регионов страны, в том числе представляющие новые субъекты РФ — Донецкую и Луганскую Народные Республики, Запорожскую область.
В числе резервистов — на случай, если договор с кем-то из победителей в «Студенческом стартапе» этого года не будет по каким-то причинам заключен — еще 375 инновационных проектов, достойных грантовой поддержки, в том числе 15 новосибирских студенческих идей. Есть вероятность, что найдутся компании и частные спонсоры, которые заинтересуются стартапами и помогут их реализации деньгами, независимо от того, заключат ли с ними договор о грантовой поддержке или нет. Идеи хороши, как ни крути! Кому интересно, можете ознакомиться с полным списком проектов.
Автор уникального ТГ-бота для поиска помощи на дороге учится в НГУ
Никита Данов, магистрант экономического факультета Новосибирского государственного университета, создал telegram-бот «АБ Автопомощь», работающий по принципу радара, планирует за год привлечь 10 тысяч пользователей и масштабировать проект на всю Россию.
Проект также стал одним из победителей федерального конкурса «Студенческий стартап» и получил один миллион рублей на дальнейшее развитие. Авторы проекта оценивают достижимый объем рынка в 2,5 миллиона заявок в год. Никита работает над проектом, конечно, не один. В команду разработчиков telegram-бота также вошли выпускники НГУ разных лет — Артём Кононов и Александр Шарапов. Чтобы развивать и продвигать свой стартап, ребята стали участниками акселератора Академпарка «А:СТАРТ» при поддержке регионального министерства науки и инновационной политики, а также других конкурсов.
Зачем это нужно?
— Я сам автомобилист, поэтому мне интересна эта сфера, — говорит молодой инноватор. — Разбираюсь в том, с какими проблемами люди часто сталкиваются на дорогах, и решил целенаправленно придумать такой продукт, который будет помогать автомобилистам и которого еще нет на рынке. Так появилась идея телеграм-бота. Значимость нашего продукта заключается в том, что он позволяет решать актуальные запросы пользователей. Например, когда на дорогах случается непредвиденная поломка автомобиля, происходит разрядка аккумулятора или другая экстренная ситуация. Для всех таких случаев нужно решение, которое могло бы быстро и по возможности дешево разобраться с проблемой.
Грант в размере одного миллиона рублей позволит доработать функционал telegram-бота — добавить районы, чтобы пользователи могли регистрировать места, в которых они проезжают чаще всего, а также прикрепить оплату внутри сервиса и ввести рейтинги пользователей. Часть денежных средств авторы проекта направят на продвижение. Команда разработчиков рассматривает возможность создать кроссплатформенное приложение, которое будет доступно на Android и iOS. Фото: www.nsu.ru
По словам создателя бота, анализ рынка показал, что на нем нет аналогичных автоматизированных и простых решений. Есть сервисы объявлений, такие как «Авито», с помощью которых можно найти нужного мастера, а также автосервисы, которые предлагают услугу экстренных выездов к месту поломок. Однако все эти решения не отличаются мобильностью и оперативностью и стоят достаточно дорого.
Как это работает?
Проект построен на гибкой многомодульной архитектуре Kotlin Multiplatform, что позволяет легко масштабировать сервис, расширяя его функциональность и географию использования. На начальном этапе функционал telegram-бота включал в себя составление заявки (что случилось, вознаграждение, геопозиция, комментарий), оповещение всех участников, передачу контакта в Telegram, просмотр всех заявок, подписку на оповещения или отписку от них, возможность тестовой заявки, когда она никому не направляется. Далее разработчики добавили регистрацию районов, чтобы имитировать поиск ближайшего человека, оплату, рейтинги, указание инвентаря. Например, наличие домкрата, троса, проводов, канистры и так далее.
Сейчас сервис тестируется в Новосибирске, базу пользователей разработчики собирают из чатов, где автомобилисты публикуют просьбы о помощи, и переносят оттуда заявки в сервис. Проект использует транзакционную модель монетизации: помогающий платит комиссию в размере 10 процентов от сделки. Так, в telegram-боте пользователь, который столкнулся с проблемой на дороге, публикует заявку о помощи и указывает, какое вознаграждение он готов заплатить, например, 2000 рублей. Сервис с помощью геолокации ищет человека в конкретном районе, который готов помочь за эту сумму. Далее ему передаются контакты и сведения о местоположении заявителя, и при этом взимается комиссия.
Для молодых творцов
Студентка Института искусств НГПУ Василина Татаринова тоже «миллионер» текущего года. Она посвятила проект решению вопроса: как и где реализовывать творчество автору, чтобы оно в том числе приносило доход? Так появилась идея создания онлайн-платформы FYWA по продаже традиционного изобразительного искусства. Вместе с командой друзей, как рассказывает студентка, они подали заявку на конкурс «Проектный конвейер» от Агентства поддержки молодежных инициатив.
— Выиграли грант 250 тысяч рублей и разработали портативный сайт, на котором стали опробовать разный функционал, — рассказала Василина университетскому сайту. — За год я стала призером Всероссийского конкурса «Молодой предприниматель России», заняв третье место в направлении «Медиабизнес», наш проект вошел в топ-60 креативных проектов ART TEAM, я прошла обучение в Академии креативных индустрий в Крыму и в ART TEAM в Москве. И теперь мы сделали очередной шаг вперед.
Новый грант поможет ребятам заняться проработкой проекта уже на более высоком уровне, от разработки дизайна сайта до его продвижения в соцсетях.
В списке победителей конкурса «Студенческий стартап» в этом году от Новосибирской области
— Владимир Гуляев (СибГУТИ, «eSense»);
— Надежда Попова (НГАУ, «Разработка новых элементов промышленной наработки криптолемуса»);
— Эрика Герценбергер (НГТУ, «Радар потребительских желаний (сервис для аналитики текущего положения рынка и его прогноза в разрезе категорий товаров с позиции изменения спроса, конкуренции и других факторов»);
— Никита Данов (НГУ, «Разработка и коммерциализация telegram-бота, автопомощь для поиска помощи на дороге, работающего по принципу радара»);
Андрей Аезжев (НГПУ, «Создание мобильной визуальной новеллы BisClub»);
— Михаил Сатров (НГУ, «Интеллектуальная система прогнозирования инсоляции для фотоэлектрической станции на широте Новосибирска»);
— Виктория Заковряшина (СГУГИТ, ««CleanCity» — создание «умной урны» для улучшения экологического состояния городов России»);
— Назар Коновалов (НГУ, «Стелька для диагностики биомеханики ампутанта»);
— Валерий Польянов (СГУПС, «Создание устройства заземления промышленного оборудования»);
— Милана Шарпф (НГАУ, «Разработка полнорационных кормосмесей для рептилий и амфибий»);
— Анастасия Воробьева (НГТУ, «Создание приложения «Оптимальная логистика»»);
— Екатерина Тарасенко (НГАУ, «Разработка методов прижизненной малоинвазивной диагностики накопления тяжелых металлов в органах и тканях овец с целью получения экологически безопасной продукции»);
— Тимур Гареев (НГУ, «Разработка датчика влажности на основе CVD графена и оксида олова»);
— Дарья Кормич (НГТУ, «Разработка приложения «Мобильный этимологический словарь китайских иероглифов»);
— Роман Трунов (НГАУ, «Создание технологии оценки здоровья почвы»);
— Кирилл Денисов (НГАУ, «Совершенствование биологизированной технологии возделывания, хранения и переработки плодов кивано сорта «Зеленый дракон» с целью получения функциональных продуктов питания»);
— Александр Жуков (НГАУ, «Разработка метода комплексного лечения домашних животных, больных злокачественными новообразованиями, с применением онколитических вирусов»);
— Семен Кумсков (НГАУ, «Применение обогащенных вытяжкой из артемии рыбных комбикормов»);
— Леонид Гуленков (НГАУ, «Мониторинг окружающей среды с использованием пыльцевой обножки медоносных пчел»);
— Алексей Колунин (НГАУ, «Разработка конструкции гравитационно-решетного сепаратора для снижения себестоимости обработки зерна»);
— Анастасия Козлова (НГАУ, «Создание сайта для оказания информационно-консультационных услуг сельхозпроизводителям в области защиты плодово-ягодных культур»);
— Серафима Гаврюк, (НГАУ, «Создание и переработка продуктов из бенинказы, выращенной биологизированным методом»);
— Денис Дураков (НГУ, «Создание онлайн-платформы для курсов по естественным наукам»);
— Егор Коваленко (НГАУ, «Создание кормовой биодобавки для улучшения качества шерсти и кожи с использованием черной львинки»);
— Юлия Дубкова (НГАУ, «Разработка препарата перорального применения для обработки грызунов»);
— Ирина Мазикина (НГАУ, «Умное воспроизводство»);
— Анастасия Голикова (НГАУ, «Разработка и создание пневматической колонны охлаждения гранулированных комбикормов»);
— Виктория Федорова (НГТУ, «Интеллектуальная система автоматизированного управления генераторами»);
— Сергей Блескин (НГАУ, «Разработка и исследование двухступенчатого циклона с автоматическим изменением сечения входного патрубка для промышленных систем аспирации»);
— Артем Сидельников (НГАУ, «Способ оценки эффективности применения кормов для рыб с БАВ на основе оценки морфологических показателей крови»);
— Илья Коршунов (НГАУ, «Разработка методики биоремедиации городских водоемов»);
— Екатерина Колобчук (НГУ, «Создание мобильного приложения для диагностики метаболического синдрома и выявления факторов риска его развития»);
— Владислава Мартюшова (НГУ, «Приготовление библиотек для высокоэффективного секвенирования с помощью эндонуклеаз рестрикции»);
— Ольга Готина (НГАУ, «Внедрение технологии определения породы пчел по морфологическим признакам»);
— Иван Лютин (НГАУ, «Биотехнология лечения тимпании у молоди осетровых видов рыб»);
— Кирилл Тихий (НГТУ, «VoiceLead AI»);
— Оксана Иванова (НГАУ, «Разработка документации по проведению технологического аудита молочной фермы»);
— Вероника Строкова (НГАУ, «Технология создания субстратов для выращивания целлюлозоразрушающих грибов»);
— Анастасия Туленкова (НГАУ, «Разработка технологии использования Acer negundo в пищевой промышленности»);
— Жулдыз Килибаева (НГАУ, «Разработка рецептурно-компонентных решений кондитерских изделий с использованием овощных наполнителей»);
— Лидия Араканцева (НГАУ, «Разработка биопрепарата на основе органических кислот для сельскохозяйственных животных»);
— Дмитрий Башкатов (НГТУ, «Создание полупроводниковых гетероэпитаксиальных структур с двумерным электронным газом на основе соединений нитрида галлия-алюминия на подложках карбида кремния и кремния для твердотельной СВЧ и силовой электроники»);
— Василина Татаринова (НГПУ, «Онлайн-платформа «FYWA» по продаже традиционного изобразительного искусства»);
— Алексей Губанов (НГУ, «Разработка сервиса Lexis.ai с голосовым ботом-помощником для обучения менеджеров по продажам с использованием искусственного интеллекта»);
— Анастасия Беланова (НГАУ, «Создание биоресурсной коллекции нестандартных пищевых растений для функционального питания»);
— Даниил Горевой (НГТУ, «Разработка интеллектуальной системы учета потерь и ресурсосбережения для энергокомпаний и крупных потребителей»);
— Аркадий Кондратьев (НГАУ, «Производство и обслуживание камер для стерилизации (с помощью озонирования)»);
— Лидия Ворожейкина (НГАУ, «Разработка рецептур кисломолочных продуктов для лечебно-профилактического питания»);
— Лев Куращенко (НГУ, «Разработка прототипа торговой площадки для создателей цифрового творчества»);
— Денис Набережных (НГТУ, «Стена света»);
— Дмитрий Донченко (НГМУ, «Разработка умной таблетницы PillsHelp»);
— Иван Хомченко (НГУЭУ, «Настольная игра «Рассвет-1»);
— Фарида Архипова (НГАУ, «Биогели на основе натуральных компонентов для сохранения и стабилизации дрожжей в пищевой промышленности»);
— Кирилл Колтышев (НГАУ, «Совершенствование технических устройств по разделению навозных стоков в период транспортирования»);
— Артем Ефимов (НГУ, «Bridger — платформа для поиска знакомств в студенческом сообществе»);
— Татьяна Ананьина (СГУВТ, «Создание эффективной колонки электроснабжения при питании судов технического флота с берега»);
— Виктория Ларина (НГАУ, «Способ оценки плодовитости самцов осетровых рыб по морфологическим показателям и качеству спермы»);
— Алина Осипова (НГАУ, «Weervet. Создание мобильного приложения для владельцев домашних животных, позволяющее систематизировать и хранить основную информацию о животном»);
— Анастасия Дмитриева (НГУ, «Разработка диагностических тест-систем для обнаружения грибов рода Fusarium методом изотермической петлевой амплификации»);
— Ксения Парасук (НГУ, «Разработка тестового объекта (фантома) для получения воспроизводимых количественных данных при нейровизуализации плода»);
— Кирилл Мисютин (СГУПС, «Открытие офиса полезного контента «Полезный звук»);
— Юлия Шишакина (НГМУ, «Разработка медицинского бренда одежды TherapyThreads»);
— Станислав Таничев (СГУПС, «Создание бесшумного винта для БПЛА»);
— Илья Евгенов (НГУ, «Разработка программного обеспечения для персонализации терапии рака молочной железы на основе интерпретации данных полногеномного секвенирования с применением методов машинного обучения»);
— Павел Говриленко (СГУПС, «Мастерская визуализации идей «ВИД»»);
— Артем Летягин (НГУ, «Gesys»).
В лидерах больше всего проектов из области биотехнологий и здоровья человека, что не может не радовать.
Знакомимся ближе: кто эти люди, откуда они берутся?
Кто же эти ребята, которые отличили наш регион на федеральном уже уровне, получив на реализацию стартап-проекта возможность финансирования в один миллион?
Вот, например, новосибирский 20-летний студент, который заявил на конкурс алгоритм для определения приступов эпилепсии. Учится Владимир Гуляев на втором курсе СибГУТИ. Команда разработчиков: сам Владимир в союзе с родным братом Григорием плюс на фрилансе еще два студента НГУ — Михаил Комаров и Фёдор Тикунов. Удачная коллаборация принесла плоды в виде уникального продукта — алгоритма для определения эпилептического припадка eSense.
Фактически это приложение, которое можно установить на смартфон и синхронизировать с любым из компактных носимых на теле человека устройств, например, смарт-браслетом. Еще один важный момент: проект так и остался бы в голове разработчика, если бы не поддержка со стороны другой компании, руководитель которой познакомился с ребятами в технопарке Академгородка — площадка располагает к созданию коллабораций, помогающих объединяться инновационным бизнесам, находить инвесторов, и это одна из ее функций. Идея Владимира Гуляева понравилась управляющему партнеру венчурного инвестиционного синдиката COION.RU Евгению Иванову. Так в проект был вложен первый капитал.
Новосибирский 20-летний студент Владимир Гуляев заявил на конкурс алгоритм для определения приступов эпилепсии. Отличие алгоритма, разработанного в СибГУТИ, в том, что для его применения достаточно лишь смарт-браслета и специального мобильного приложения.
— Попытки разработать алгоритм, который сможет предсказывать приступы эпилепсии, уже были, однако либо ограничились лишь фиксацией приступа в данный момент (чтобы, например, отправить данные о нем родственнику больного), либо были основаны на данных электрической активности мозга и требовали громоздкой аппаратуры, что делало их в большинстве случаев неудобными и бессмысленными для применения в быту. Отличие алгоритма, разработанного в СибГУТИ, в том, что для его применения достаточно лишь смарт-браслета и специального мобильного приложения, — сказал Владимир Гуляев.
Датчик фотоплетизмограммы, который измеряет движение крови по сосудам и рисует график пульсовой волны, в частности, отслеживает такой показатель, как вариабельность сердечного ритма, он и позволяет делать достаточно точные предсказания приближающегося приступа. Разработчик вместе с командой планирует в ближайший год усовершенствовать его для оповещения пациента за минуту до начала приступа, что позволит избежать негативных последствий в виде травм от внезапных падений, с которыми часто сталкиваются пациенты. Таким образом, если больной эпилепсией будет предупрежден о приступе, он сможет занять удобную и безопасную позицию. По данным разработчика, на текущий момент подобных устройств в мире нет.
Основная часть суммы полученного гранта пойдет на приобретение большого дата-сета, который поможет глубже тренировать алгоритм для более высокой точности. Для тренировки алгоритмов разработчик использовал данные открытых источников о больных эпилепсией. Использовались базы данных пациентов клиники — потенциального партнера проекта.
Сейчас Владимир Гуляев со своей командой устанавливает контакт с медучреждениями и отмечает высокую заинтересованность со стороны врачей и пациентов.
Их на самом деле гораздо больше
Кстати, среди победителей конкурса от Новосибирской области также названы еще 65 студентов разных университетов — мы представляем список авторов и проектов в колонке. Интересно, что больше всего стартаперов, ставших миллионерами, представляют Новосибирский аграрный университет — 32 проекта. Всего в шорт-лист вошли две тысячи проектов из разных регионов страны, в том числе представляющие новые субъекты РФ — Донецкую и Луганскую Народные Республики, Запорожскую область.
В числе резервистов — на случай, если договор с кем-то из победителей в «Студенческом стартапе» этого года не будет по каким-то причинам заключен — еще 375 инновационных проектов, достойных грантовой поддержки, в том числе 15 новосибирских студенческих идей. Есть вероятность, что найдутся компании и частные спонсоры, которые заинтересуются стартапами и помогут их реализации деньгами, независимо от того, заключат ли с ними договор о грантовой поддержке или нет. Идеи хороши, как ни крути! Кому интересно, можете ознакомиться с полным списком проектов.
Автор уникального ТГ-бота для поиска помощи на дороге учится в НГУ
Никита Данов, магистрант экономического факультета Новосибирского государственного университета, создал telegram-бот «АБ Автопомощь», работающий по принципу радара, планирует за год привлечь 10 тысяч пользователей и масштабировать проект на всю Россию.
Проект также стал одним из победителей федерального конкурса «Студенческий стартап» и получил один миллион рублей на дальнейшее развитие. Авторы проекта оценивают достижимый объем рынка в 2,5 миллиона заявок в год. Никита работает над проектом, конечно, не один. В команду разработчиков telegram-бота также вошли выпускники НГУ разных лет — Артём Кононов и Александр Шарапов. Чтобы развивать и продвигать свой стартап, ребята стали участниками акселератора Академпарка «А:СТАРТ» при поддержке регионального министерства науки и инновационной политики, а также других конкурсов.
Зачем это нужно?
— Я сам автомобилист, поэтому мне интересна эта сфера, — говорит молодой инноватор. — Разбираюсь в том, с какими проблемами люди часто сталкиваются на дорогах, и решил целенаправленно придумать такой продукт, который будет помогать автомобилистам и которого еще нет на рынке. Так появилась идея телеграм-бота. Значимость нашего продукта заключается в том, что он позволяет решать актуальные запросы пользователей. Например, когда на дорогах случается непредвиденная поломка автомобиля, происходит разрядка аккумулятора или другая экстренная ситуация. Для всех таких случаев нужно решение, которое могло бы быстро и по возможности дешево разобраться с проблемой.
Грант в размере одного миллиона рублей позволит доработать функционал telegram-бота — добавить районы, чтобы пользователи могли регистрировать места, в которых они проезжают чаще всего, а также прикрепить оплату внутри сервиса и ввести рейтинги пользователей. Часть денежных средств авторы проекта направят на продвижение. Команда разработчиков рассматривает возможность создать кроссплатформенное приложение, которое будет доступно на Android и iOS. Фото: www.nsu.ru
По словам создателя бота, анализ рынка показал, что на нем нет аналогичных автоматизированных и простых решений. Есть сервисы объявлений, такие как «Авито», с помощью которых можно найти нужного мастера, а также автосервисы, которые предлагают услугу экстренных выездов к месту поломок. Однако все эти решения не отличаются мобильностью и оперативностью и стоят достаточно дорого.
Как это работает?
Проект построен на гибкой многомодульной архитектуре Kotlin Multiplatform, что позволяет легко масштабировать сервис, расширяя его функциональность и географию использования. На начальном этапе функционал telegram-бота включал в себя составление заявки (что случилось, вознаграждение, геопозиция, комментарий), оповещение всех участников, передачу контакта в Telegram, просмотр всех заявок, подписку на оповещения или отписку от них, возможность тестовой заявки, когда она никому не направляется. Далее разработчики добавили регистрацию районов, чтобы имитировать поиск ближайшего человека, оплату, рейтинги, указание инвентаря. Например, наличие домкрата, троса, проводов, канистры и так далее.
Сейчас сервис тестируется в Новосибирске, базу пользователей разработчики собирают из чатов, где автомобилисты публикуют просьбы о помощи, и переносят оттуда заявки в сервис. Проект использует транзакционную модель монетизации: помогающий платит комиссию в размере 10 процентов от сделки. Так, в telegram-боте пользователь, который столкнулся с проблемой на дороге, публикует заявку о помощи и указывает, какое вознаграждение он готов заплатить, например, 2000 рублей. Сервис с помощью геолокации ищет человека в конкретном районе, который готов помочь за эту сумму. Далее ему передаются контакты и сведения о местоположении заявителя, и при этом взимается комиссия.
Для молодых творцов
Студентка Института искусств НГПУ Василина Татаринова тоже «миллионер» текущего года. Она посвятила проект решению вопроса: как и где реализовывать творчество автору, чтобы оно в том числе приносило доход? Так появилась идея создания онлайн-платформы FYWA по продаже традиционного изобразительного искусства. Вместе с командой друзей, как рассказывает студентка, они подали заявку на конкурс «Проектный конвейер» от Агентства поддержки молодежных инициатив.
— Выиграли грант 250 тысяч рублей и разработали портативный сайт, на котором стали опробовать разный функционал, — рассказала Василина университетскому сайту. — За год я стала призером Всероссийского конкурса «Молодой предприниматель России», заняв третье место в направлении «Медиабизнес», наш проект вошел в топ-60 креативных проектов ART TEAM, я прошла обучение в Академии креативных индустрий в Крыму и в ART TEAM в Москве. И теперь мы сделали очередной шаг вперед.
Новый грант поможет ребятам заняться проработкой проекта уже на более высоком уровне, от разработки дизайна сайта до его продвижения в соцсетях.
В списке победителей конкурса «Студенческий стартап» в этом году от Новосибирской области
— Владимир Гуляев (СибГУТИ, «eSense»);
— Надежда Попова (НГАУ, «Разработка новых элементов промышленной наработки криптолемуса»);
— Эрика Герценбергер (НГТУ, «Радар потребительских желаний (сервис для аналитики текущего положения рынка и его прогноза в разрезе категорий товаров с позиции изменения спроса, конкуренции и других факторов»);
— Никита Данов (НГУ, «Разработка и коммерциализация telegram-бота, автопомощь для поиска помощи на дороге, работающего по принципу радара»);
Андрей Аезжев (НГПУ, «Создание мобильной визуальной новеллы BisClub»);
— Михаил Сатров (НГУ, «Интеллектуальная система прогнозирования инсоляции для фотоэлектрической станции на широте Новосибирска»);
— Виктория Заковряшина (СГУГИТ, ««CleanCity» — создание «умной урны» для улучшения экологического состояния городов России»);
— Назар Коновалов (НГУ, «Стелька для диагностики биомеханики ампутанта»);
— Валерий Польянов (СГУПС, «Создание устройства заземления промышленного оборудования»);
— Милана Шарпф (НГАУ, «Разработка полнорационных кормосмесей для рептилий и амфибий»);
— Анастасия Воробьева (НГТУ, «Создание приложения «Оптимальная логистика»»);
— Екатерина Тарасенко (НГАУ, «Разработка методов прижизненной малоинвазивной диагностики накопления тяжелых металлов в органах и тканях овец с целью получения экологически безопасной продукции»);
— Тимур Гареев (НГУ, «Разработка датчика влажности на основе CVD графена и оксида олова»);
— Дарья Кормич (НГТУ, «Разработка приложения «Мобильный этимологический словарь китайских иероглифов»);
— Роман Трунов (НГАУ, «Создание технологии оценки здоровья почвы»);
— Кирилл Денисов (НГАУ, «Совершенствование биологизированной технологии возделывания, хранения и переработки плодов кивано сорта «Зеленый дракон» с целью получения функциональных продуктов питания»);
— Александр Жуков (НГАУ, «Разработка метода комплексного лечения домашних животных, больных злокачественными новообразованиями, с применением онколитических вирусов»);
— Семен Кумсков (НГАУ, «Применение обогащенных вытяжкой из артемии рыбных комбикормов»);
— Леонид Гуленков (НГАУ, «Мониторинг окружающей среды с использованием пыльцевой обножки медоносных пчел»);
— Алексей Колунин (НГАУ, «Разработка конструкции гравитационно-решетного сепаратора для снижения себестоимости обработки зерна»);
— Анастасия Козлова (НГАУ, «Создание сайта для оказания информационно-консультационных услуг сельхозпроизводителям в области защиты плодово-ягодных культур»);
— Серафима Гаврюк, (НГАУ, «Создание и переработка продуктов из бенинказы, выращенной биологизированным методом»);
— Денис Дураков (НГУ, «Создание онлайн-платформы для курсов по естественным наукам»);
— Егор Коваленко (НГАУ, «Создание кормовой биодобавки для улучшения качества шерсти и кожи с использованием черной львинки»);
— Юлия Дубкова (НГАУ, «Разработка препарата перорального применения для обработки грызунов»);
— Ирина Мазикина (НГАУ, «Умное воспроизводство»);
— Анастасия Голикова (НГАУ, «Разработка и создание пневматической колонны охлаждения гранулированных комбикормов»);
— Виктория Федорова (НГТУ, «Интеллектуальная система автоматизированного управления генераторами»);
— Сергей Блескин (НГАУ, «Разработка и исследование двухступенчатого циклона с автоматическим изменением сечения входного патрубка для промышленных систем аспирации»);
— Артем Сидельников (НГАУ, «Способ оценки эффективности применения кормов для рыб с БАВ на основе оценки морфологических показателей крови»);
— Илья Коршунов (НГАУ, «Разработка методики биоремедиации городских водоемов»);
— Екатерина Колобчук (НГУ, «Создание мобильного приложения для диагностики метаболического синдрома и выявления факторов риска его развития»);
— Владислава Мартюшова (НГУ, «Приготовление библиотек для высокоэффективного секвенирования с помощью эндонуклеаз рестрикции»);
— Ольга Готина (НГАУ, «Внедрение технологии определения породы пчел по морфологическим признакам»);
— Иван Лютин (НГАУ, «Биотехнология лечения тимпании у молоди осетровых видов рыб»);
— Кирилл Тихий (НГТУ, «VoiceLead AI»);
— Оксана Иванова (НГАУ, «Разработка документации по проведению технологического аудита молочной фермы»);
— Вероника Строкова (НГАУ, «Технология создания субстратов для выращивания целлюлозоразрушающих грибов»);
— Анастасия Туленкова (НГАУ, «Разработка технологии использования Acer negundo в пищевой промышленности»);
— Жулдыз Килибаева (НГАУ, «Разработка рецептурно-компонентных решений кондитерских изделий с использованием овощных наполнителей»);
— Лидия Араканцева (НГАУ, «Разработка биопрепарата на основе органических кислот для сельскохозяйственных животных»);
— Дмитрий Башкатов (НГТУ, «Создание полупроводниковых гетероэпитаксиальных структур с двумерным электронным газом на основе соединений нитрида галлия-алюминия на подложках карбида кремния и кремния для твердотельной СВЧ и силовой электроники»);
— Василина Татаринова (НГПУ, «Онлайн-платформа «FYWA» по продаже традиционного изобразительного искусства»);
— Алексей Губанов (НГУ, «Разработка сервиса Lexis.ai с голосовым ботом-помощником для обучения менеджеров по продажам с использованием искусственного интеллекта»);
— Анастасия Беланова (НГАУ, «Создание биоресурсной коллекции нестандартных пищевых растений для функционального питания»);
— Даниил Горевой (НГТУ, «Разработка интеллектуальной системы учета потерь и ресурсосбережения для энергокомпаний и крупных потребителей»);
— Аркадий Кондратьев (НГАУ, «Производство и обслуживание камер для стерилизации (с помощью озонирования)»);
— Лидия Ворожейкина (НГАУ, «Разработка рецептур кисломолочных продуктов для лечебно-профилактического питания»);
— Лев Куращенко (НГУ, «Разработка прототипа торговой площадки для создателей цифрового творчества»);
— Денис Набережных (НГТУ, «Стена света»);
— Дмитрий Донченко (НГМУ, «Разработка умной таблетницы PillsHelp»);
— Иван Хомченко (НГУЭУ, «Настольная игра «Рассвет-1»);
— Фарида Архипова (НГАУ, «Биогели на основе натуральных компонентов для сохранения и стабилизации дрожжей в пищевой промышленности»);
— Кирилл Колтышев (НГАУ, «Совершенствование технических устройств по разделению навозных стоков в период транспортирования»);
— Артем Ефимов (НГУ, «Bridger — платформа для поиска знакомств в студенческом сообществе»);
— Татьяна Ананьина (СГУВТ, «Создание эффективной колонки электроснабжения при питании судов технического флота с берега»);
— Виктория Ларина (НГАУ, «Способ оценки плодовитости самцов осетровых рыб по морфологическим показателям и качеству спермы»);
— Алина Осипова (НГАУ, «Weervet. Создание мобильного приложения для владельцев домашних животных, позволяющее систематизировать и хранить основную информацию о животном»);
— Анастасия Дмитриева (НГУ, «Разработка диагностических тест-систем для обнаружения грибов рода Fusarium методом изотермической петлевой амплификации»);
— Ксения Парасук (НГУ, «Разработка тестового объекта (фантома) для получения воспроизводимых количественных данных при нейровизуализации плода»);
— Кирилл Мисютин (СГУПС, «Открытие офиса полезного контента «Полезный звук»);
— Юлия Шишакина (НГМУ, «Разработка медицинского бренда одежды TherapyThreads»);
— Станислав Таничев (СГУПС, «Создание бесшумного винта для БПЛА»);
— Илья Евгенов (НГУ, «Разработка программного обеспечения для персонализации терапии рака молочной железы на основе интерпретации данных полногеномного секвенирования с применением методов машинного обучения»);
— Павел Говриленко (СГУПС, «Мастерская визуализации идей «ВИД»»);
— Артем Летягин (НГУ, «Gesys»).